記者11日從中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院(以下簡稱空天院)獲悉,我國科學家成功研發(fā)出一項基于“全景人工智能(全景AI)”的城市
碳排放監(jiān)測新技術,能夠以更高精度實時捕捉并追溯道路二氧化
碳排放的來源與變化,為推動城市低
碳管理提供了重要技術支撐。相關研究成果發(fā)表于國際學術期刊《可持續(xù)城市與社會》。
融合全景AI和多源觀測的碳排放刻畫
隨著經(jīng)濟社會發(fā)展和居民出行增加,道路交通已成為城市碳排放的重要來源。“以往碳排放清單的空間分辨率較低,難以精細反映不同路段、不同時段的排放差異,也無法準確追溯排放源和分析成因。”
論文通訊作者、空天院研究員王力告訴記者。
為解決這一難題,空天院研究團隊聯(lián)合深圳生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心站打造了“全景AI碳排放走航觀測
平臺”,通過將人工智能技術與全景相機、高精度溫室氣體分析儀、氣象傳感器等多種設備結合,在移動監(jiān)測中同步獲取道路二氧化碳濃度、交通流量、建筑布局、植被覆蓋及氣象數(shù)據(jù)等多元信息。
借助全景AI碳排放走航觀測平臺,研究團隊實現(xiàn)了排放源的高精度識別,平均精度超過93%。同時,該系統(tǒng)還能夠解析不同因素對排放的影響程度,包括交通狀態(tài)、周邊景觀和氣象條件等,從而清晰揭示碳排放的時空動態(tài)和驅(qū)動機制。
“這一技術不僅是人工智能在環(huán)境監(jiān)測中的創(chuàng)新應用,還能夠與傳統(tǒng)的碳排放清單、衛(wèi)星溫室氣體監(jiān)測技術結合,構建多維度、全方位的碳監(jiān)測體系,為城市低
碳規(guī)劃與減排決策提供科學支撐。”王力強調(diào)。
目前,該技術已在廣東省深圳市投入應用,未來有望推廣至更多城市,用于評估城市道路二氧化
碳減排的實際效果。
(空天院供圖)
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